교수님을 위한 AI 활용 및 정보관리 툴 강의 제안서
1. 강의 개요
| 강의명 | 교수님을 위한 실전 AI 활용 및 정보관리 시스템 구축 |
|---|---|
| 총 시수 | 3시간 (실습 중심) |
| 대상 | 경상국립대학교 교수님 및 교원 (AI 및 정보관리 툴 경험 무관) |
| 형태 | 실습 중심 (개인 노트북 지참) |
교육 목표
- ① Obsidian 기반 제텔카스텐 방법론 실습 및 지식 네트워크 구축
- ② NotebookLM을 활용한 논문 검색·요약 자동화
- ③ GenSpark를 통한 강의자료 자동 생성
- ④ 연구·강의 전체 워크플로우의 AI 자동화 설계
2. 실습별 상세 커리큘럼
실습 1. Zettelkasten + Obsidian 기본 구현 (40분)
학습목표: 제텔카스텐 방법론을 이해하고 Obsidian에서 아토믹 노트 기반 지식 네트워크 구축
세부주제
- 제텔카스텐 방법론 개요 및 교수 연구에서의 활용
- Obsidian Vault 생성 및 폴더 구조 설계
- 아토믹 노트 템플릿 만들기
- Fleeting Notes → Literature Notes → Permanent Notes 흐름 실습
- 노트 간 링크 및 백링크 생성 기법
- 수준별 실습: 초급(노트 2개), 중급(노트 3-4개), 고급(노트 5개 이상 + 그래프 뷰)
실습 2. Obsidian 고급 기법 + 자동링커 활용 (50분)
학습목표: Obsidian 고급 기능과 자동링크 플러그인을 활용하여 노트 관리 효율성 극대화
세부주제
- 그래프 뷰(Graph View)를 통한 지식 네트워크 시각화
- 템플릿, 메타데이터(frontmatter) 고급 활용
- Smart Connections / Automatic Linker 플러그인 설치 및 설정
- 자동링크 규칙 설정 및 유사노트 추천 기능 활용
- 연구·강의 노트 관리 워크플로우 설계
- 수준별 실습: 초급(자동링크 1개), 중급(링크 2-3개+태그), 고급(규칙 커스터마이즈)
휴식 (10분)
실습 3. NotebookLM + GenSpark 활용 논문-슬라이드 제작 (50분)
학습목표: AI를 활용한 논문 분석 자동화 및 강의자료 자동 생성 역량 습득
세부주제
- NotebookLM 개요 및 교수 연구에서의 활용 방안
- 논문 PDF 업로드 및 핵심 내용 요약 실습
- AI 프롬프트 설계: 연구갭 추출, 퀴즈 생성, 관련 논문 탐색
- NotebookLM 결과물을 Obsidian 노트로 연계하기
- GenSpark를 활용한 파워포인트 슬라이드 자동 생성
- 슬라이드 커스터마이즈 및 인터랙티브 요소 추가
- 연구→노트→요약→슬라이드 종합 워크플로우 설계
3. 강의 핵심 학습 주제 (10개)
1. 제텔카스텐(Zettelkasten) 기반 연구·강의 노트 구조화 방법
2. Obsidian을 활용한 아토믹 노트 작성 및 지식 네트워크 구축 기초
3. Obsidian 고급 기능: 템플릿, 백링크, 그래프뷰 활용법
4. Automatic Linker를 활용한 노트 간 자동 연결망 생성 기법
5. NotebookLM을 활용한 논문 탐색, 요약 및 문헌 리뷰 자동화
6. NotebookLM + Obsidian 연계 워크플로우 설계(연구·강의용)
7. 대학원생 지도에서 활용하는 AI 기반 피드백·문헌 안내 방법
8. GenSpark를 활용한 자동 파워포인트 슬라이드 생성 실습
9. 연구·강의 전체 흐름을 AI로 자동화하는 미니 워크플로우 설계
10. 교수님 전용 'AI × 정보관리' 시스템 구축 로드맵 제시
4. 준비사항 및 제공자료
참가자 준비물
- 개인 노트북 (Windows/Mac 모두 가능)
- Obsidian 소프트웨어 사전 설치
- Google NotebookLM 계정 생성
- GenSpark 계정 생성
- 연구 관련 PDF 논문 1-2편 (실습용)
강의자 제공 자료
- Obsidian 템플릿 및 플러그인 설정 가이드
- 제텔카스텐 노트 작성 체크리스트
- NotebookLM 프롬프트 예시 모음
- GenSpark 슬라이드 제작 실습 자료
5. 기대 성과 및 후속 지원
기대 성과
- 연구 생산성 향상: AI 기반 문헌 조사 및 요약으로 연구 시간 단축
- 체계적 지식관리: 제텔카스텐 기반 개인 지식 데이터베이스 구축
- 강의 효율화: 자동화된 슬라이드 제작으로 강의 준비 시간 절약
- 대학원생 지도 개선: AI 도구를 활용한 효과적 학생 피드백 시스템
후속 지원
- 강의 후 1개월간 온라인 Q&A 지원
- 교수님 커뮤니티 운영 (경험 공유 및 문제 해결)
- 고급 워크숍 (심화 과정) 제안
- 개별 컨설팅 또는 도구 설정 지원
6. 강사 소개
연정호 (공학박사)
학력
- 박사: 한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학과 (2014)
- 석사: 한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학과 (2009)
- 학사: 세종대학교 전자정보통신공학부 졸업 (2007) – Summa Cum Laude (최우등)
경력
- SK하이닉스 미래기술연구원 (2014~현재)
- 산학장학생 면접위원, 신입사원 멘토링 프로그램 운영
- 파트리더 활동 및 조직 관리 경력
저서 및 콘텐츠
- 📚 저서: 『이기적인 새벽출근』 (성공적인 직장생활 및 자기계발 멘토링 가이드)
- 🎥 유튜브: 「슬기로운 회사생활」, 「뇌과학 이야기」 채널 운영
- 💡 전문분야: AI 활용 교육, 정보관리 시스템, 생산성 향상 전략
강의 특징: 공학박사 출신으로 AI 기술에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 실무에서 직접 활용 가능한 실전 중심의 강의를 제공합니다. 대학생, 대학원생 및 실무 엔지니어까지 다양한 청중을 대상으로 한 강의 경험을 보유하고 있으며, 이론과 실습의 균형잡힌 커리큘럼으로 높은 만족도를 얻고 있습니다.